Поисковик добавил очень важный и полезный фильтр.
Устали от
Новая функция встроена в выпадающее меню фильтров и работает по принципу переключателя: пользователь сам определяет, включать ли отображение генеративного контента или исключать его из результатов. По замыслу разработчиков, это должно помочь бороться с так называемым «
Для иллюстрации новой функции в своём GIF-примере DuckDuckGo использовал запрос «baby peacock» — и это было сделано не случайно. Примерно год назад пользователи начали замечать, как поисковая выдача Google по таким запросам стремительно заполняется некачественным контентом.
Основой фильтра служат вручную составленные и открыто публикуемые блок-листы, такие как те, что поддерживаются проектом uBlockOrigin. Эти перечни содержат адреса доменов и хостингов, на которых преимущественно размещаются ИИ-материалы.
Разработчики подчёркивают, что эффективность решения не абсолютна. Нейросетевые картинки всё ещё могут попадаться, особенно если они загружены с ресурсов, не попавших в чёрные списки. Тем не менее, даже базовая фильтрация уже даёт заметный эффект, а расширенные инструменты отбора находятся в активной разработке.

Устали от
Для просмотра ссылки необходимо нажать
Вход или Регистрация
? DuckDuckGo готов помочь. Недавно разработчики
Для просмотра ссылки необходимо нажать
Вход или Регистрация
новый инструмент для очистки поисковой выдачи. В браузере появилась опция под названием AI images — фильтр, позволяющий вручную настраивать отображение изображений, созданных нейросетями.Новая функция встроена в выпадающее меню фильтров и работает по принципу переключателя: пользователь сам определяет, включать ли отображение генеративного контента или исключать его из результатов. По замыслу разработчиков, это должно помочь бороться с так называемым «
Для просмотра ссылки необходимо нажать
Вход или Регистрация
» — переизбытком некачественных или нерелевантных изображений, наводнивших интернет из-за активности генераторов.Для иллюстрации новой функции в своём GIF-примере DuckDuckGo использовал запрос «baby peacock» — и это было сделано не случайно. Примерно год назад пользователи начали замечать, как поисковая выдача Google по таким запросам стремительно заполняется некачественным контентом.
Основой фильтра служат вручную составленные и открыто публикуемые блок-листы, такие как те, что поддерживаются проектом uBlockOrigin. Эти перечни содержат адреса доменов и хостингов, на которых преимущественно размещаются ИИ-материалы.
Разработчики подчёркивают, что эффективность решения не абсолютна. Нейросетевые картинки всё ещё могут попадаться, особенно если они загружены с ресурсов, не попавших в чёрные списки. Тем не менее, даже базовая фильтрация уже даёт заметный эффект, а расширенные инструменты отбора находятся в активной разработке.
Для просмотра ссылки необходимо нажать
Вход или Регистрация