С помощью сайтов соцсетей легко найти личную информацию пользователей, такую как социальные связи, посещенные места, понять предпочтения.
В настоящее время практически невозможно найти пользователя Интернета, у которого нет хотя бы одной учетной записи в социальных сетях. Люди размещают в соцсетях все типы контента: фотографии, видео, текстовые сообщения, а также данные о геолокации, указывают данные об образовании, историю занятости и адреса, по которым они живут.
В результате, с помощью сайтов соцсетей легко найти личную информацию пользователей, такую как социальные связи, посещенные места, понять предпочтения, симпатии и антипатии, узнать о членах семьи, супруге и т. д. Причем все это происходит несмотря ужесточающийся контроль конфиденциальности со стороны социальных сетей, не позволяющий посторонним видеть размещенный контент.
Далее я расскажу о пяти инструментах, которые пригодятся при сборе информации с социальных платформ.

Social Mapper — это интеллектуальный инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для сопоставления профилей в социальных сетях на разных сайтах в больших масштабах. Используя автоматизированный подход к поиску имен и изображений в популярных социальных сетях, программа может точно определить присутствие человека и предоставить отчет, содержащий отобранные результаты.
Установка и запуск
sudo apt install firefox-geckodriver
sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
git clone GitHub - Greenwolf/social_mapper: A Social Media Enumeration & Correlation Tool by Jacob Wilkin(Greenwolf)
cd social_mapper/setup
python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
Наконец, откройте social_mapper.py и введите учетные данные социальных сетей в глобальные переменные в верхней части файла.
Вот несколько примеров запусков для разных вариантов использования:
Быстрый запуск для Facebook и Twitter по целям, находящимся в вашей папке изображений, результаты вам придется просмотреть вручную, возможны ложные срабатывания:
python3 social_mapper.py -f imagefolder -i ./Input-Examples/imagefolder/ -m fast -fb -tw
То же, что и выше, но с отображением браузера и включенным ожиданием, позволяющим пользователю вводить коды 2FA и вручную исправлять измененные процессы входа:
python3 social_mapper.py -f imagefolder -i ./Input-Examples/imagefolder/ -m fast -fb -tw -s -w
Исчерпывающий анализ крупной компании, где ложные срабатывания должны быть сведены к минимуму:
python3 social_mapper.py -f company -i "Evil Corp LLC" -m accurate -a -t strict
Большой прогон, который следует разделить на несколько сеансов из-за продолжительного времени. Во время первого прогона будут проверяться LinkedIn и Facebook, а во время второго - Twitter, Google Plus и Instagram:
python3 social_mapper.py -f company -i "Evil Corp LLC" -m accurate -li -fb python3 social_mapper.py -f socialmapper -i ./Evil-Corp-LLC-social-mapper-linkedin-facebook.html -m accurate -tw -gp -ig
Быстрый запуск (~5 минут) без распознавания лиц для создания CSV-файла с именами, адресами электронной почты, профилями и ссылками на фотографии от 1000 человек, взятых из компании LinkedIn, где известен формат электронной почты "firstname.lastname":
python3 social_mapper.py -f company -i "Evil Corp LLC" -m accurate -li -e "[email protected]"

Social Analyzer анализирует и находит профили в более чем 1000 социальных сетях/веб-сайтах. Инструмент содержит различные модули анализа и обнаружения, и вы можете выбрать, какие модули использовать в процессе расследования.
Модули обнаружения используют механизм рейтинга, основанный на различных методах обнаружения, который выдает значения в диапазоне от 0 до 100 (Нет-Возможно-Да).
Установка и запуск
sudo apt-get update
#В зависимости от вашего дистрибутива Linux вам могут понадобиться или не понадобиться следующие 2 строки
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git
nodejs npm git clone GitHub - qeeqbox/social-analyzer: API, CLI & Web App for analyzing & finding a person's profile across +1000 social media \ websites (Detections get updated regularly)
cd social-analyzer
npm ci
npm start
Затем перейдите по ссылке

Sherlock, мощный инструмент командной строки, от Sherlock Project, может использоваться для поиска имен пользователей во многих социальных сетях.
Установка и запуск
# clone the repo
$ git clone GitHub - sherlock-project/sherlock:
Hunt down social media accounts by username across social networks
# change the working directory to sherlock
$ cd sherlock
# install the requirements
$ python3 -m pip install -r requirements.txt
Для поиска одного пользователя:
python3 sherlock user123
Для поиска большего числа пользователей:
python3 sherlock user1 user2 user3

Разновидность инструмента Sherlock.
Maigret собирает досье на человека только по имени пользователя, проверяя аккаунты на огромном количестве сайтов и собирая всю доступную информацию с веб-страниц. Ключи API не требуются.
Установка и запуск
# install from pypi
pip3 install maigret
# or clone and install manually
git clone GitHub - soxoj/maigret:
Collect a dossier on a person by username from thousands of sites && cd maigret
pip3 install .
# usage
maigret username
SocialRecon - аналитический инструмент с открытым исходным кодом, который используется для сбора информации о человеке по изображению, имени или IP-адресу. Инструмент работает без каких-либо API, кроме virustotal.
Установка и запуск
В настоящее время в официальном репозитории отсутствует файл «requirements.txt», поэтому вы можете клонировать данный форк (или дождаться одобрения запроса на включение):
git clone GitHub - andreafortuna/SocialRecon: This is an Open source intelligence tool and used to gather information about social media and it is also used to find whether the user name found in any of the website.It is used to find GPS location of an image and it also checks whether the email is found or not.
cd SocialRecon
pip3 install -r requirements.txt
python3 socialrecon.py
Источник
В настоящее время практически невозможно найти пользователя Интернета, у которого нет хотя бы одной учетной записи в социальных сетях. Люди размещают в соцсетях все типы контента: фотографии, видео, текстовые сообщения, а также данные о геолокации, указывают данные об образовании, историю занятости и адреса, по которым они живут.
В результате, с помощью сайтов соцсетей легко найти личную информацию пользователей, такую как социальные связи, посещенные места, понять предпочтения, симпатии и антипатии, узнать о членах семьи, супруге и т. д. Причем все это происходит несмотря ужесточающийся контроль конфиденциальности со стороны социальных сетей, не позволяющий посторонним видеть размещенный контент.
Далее я расскажу о пяти инструментах, которые пригодятся при сборе информации с социальных платформ.
Social Mapper

Social Mapper — это интеллектуальный инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для сопоставления профилей в социальных сетях на разных сайтах в больших масштабах. Используя автоматизированный подход к поиску имен и изображений в популярных социальных сетях, программа может точно определить присутствие человека и предоставить отчет, содержащий отобранные результаты.
Установка и запуск
sudo apt install firefox-geckodriver
sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
git clone GitHub - Greenwolf/social_mapper: A Social Media Enumeration & Correlation Tool by Jacob Wilkin(Greenwolf)
cd social_mapper/setup
python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
Наконец, откройте social_mapper.py и введите учетные данные социальных сетей в глобальные переменные в верхней части файла.
Вот несколько примеров запусков для разных вариантов использования:
Быстрый запуск для Facebook и Twitter по целям, находящимся в вашей папке изображений, результаты вам придется просмотреть вручную, возможны ложные срабатывания:
python3 social_mapper.py -f imagefolder -i ./Input-Examples/imagefolder/ -m fast -fb -tw
То же, что и выше, но с отображением браузера и включенным ожиданием, позволяющим пользователю вводить коды 2FA и вручную исправлять измененные процессы входа:
python3 social_mapper.py -f imagefolder -i ./Input-Examples/imagefolder/ -m fast -fb -tw -s -w
Исчерпывающий анализ крупной компании, где ложные срабатывания должны быть сведены к минимуму:
python3 social_mapper.py -f company -i "Evil Corp LLC" -m accurate -a -t strict
Большой прогон, который следует разделить на несколько сеансов из-за продолжительного времени. Во время первого прогона будут проверяться LinkedIn и Facebook, а во время второго - Twitter, Google Plus и Instagram:
python3 social_mapper.py -f company -i "Evil Corp LLC" -m accurate -li -fb python3 social_mapper.py -f socialmapper -i ./Evil-Corp-LLC-social-mapper-linkedin-facebook.html -m accurate -tw -gp -ig
Быстрый запуск (~5 минут) без распознавания лиц для создания CSV-файла с именами, адресами электронной почты, профилями и ссылками на фотографии от 1000 человек, взятых из компании LinkedIn, где известен формат электронной почты "firstname.lastname":
python3 social_mapper.py -f company -i "Evil Corp LLC" -m accurate -li -e "[email protected]"
Social Analyzer

Social Analyzer анализирует и находит профили в более чем 1000 социальных сетях/веб-сайтах. Инструмент содержит различные модули анализа и обнаружения, и вы можете выбрать, какие модули использовать в процессе расследования.
Модули обнаружения используют механизм рейтинга, основанный на различных методах обнаружения, который выдает значения в диапазоне от 0 до 100 (Нет-Возможно-Да).
Установка и запуск
sudo apt-get update
#В зависимости от вашего дистрибутива Linux вам могут понадобиться или не понадобиться следующие 2 строки
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git
nodejs npm git clone GitHub - qeeqbox/social-analyzer: API, CLI & Web App for analyzing & finding a person's profile across +1000 social media \ websites (Detections get updated regularly)
cd social-analyzer
npm ci
npm start
Затем перейдите по ссылке
Для просмотра ссылки необходимо нажать
Вход или Регистрация
Sherlock

Sherlock, мощный инструмент командной строки, от Sherlock Project, может использоваться для поиска имен пользователей во многих социальных сетях.
Установка и запуск
# clone the repo
$ git clone GitHub - sherlock-project/sherlock:
# change the working directory to sherlock
$ cd sherlock
# install the requirements
$ python3 -m pip install -r requirements.txt
Для поиска одного пользователя:
python3 sherlock user123
Для поиска большего числа пользователей:
python3 sherlock user1 user2 user3
Maigret

Разновидность инструмента Sherlock.
Maigret собирает досье на человека только по имени пользователя, проверяя аккаунты на огромном количестве сайтов и собирая всю доступную информацию с веб-страниц. Ключи API не требуются.
Установка и запуск
# install from pypi
pip3 install maigret
# or clone and install manually
git clone GitHub - soxoj/maigret:
pip3 install .
# usage
maigret username
SocialRecon
SocialRecon - аналитический инструмент с открытым исходным кодом, который используется для сбора информации о человеке по изображению, имени или IP-адресу. Инструмент работает без каких-либо API, кроме virustotal.Установка и запуск
В настоящее время в официальном репозитории отсутствует файл «requirements.txt», поэтому вы можете клонировать данный форк (или дождаться одобрения запроса на включение):
git clone GitHub - andreafortuna/SocialRecon: This is an Open source intelligence tool and used to gather information about social media and it is also used to find whether the user name found in any of the website.It is used to find GPS location of an image and it also checks whether the email is found or not.
cd SocialRecon
pip3 install -r requirements.txt
python3 socialrecon.py
Источник









